: Pavel Frček
27.09.2024
Koje su nove tehnologije u poljoprivredi?
Tradicionalna poljoprivreda, koja se dugi niz godina sastojala od ručnog rada, polako je odzvonila. Ovaj sektor gospodarstva ubrzano se mijenja zahvaljujući novim tehnologijama. Oni donose inovacije u poljoprivrednu tehnologiju koje povećavaju učinkovitost i produktivnost, pomažu u očuvanju prirodnih resursa i smanjuju negativne utjecaje na prirodu. Dođite s nama vidjeti neke od najnovijih tehnologija koje mijenjaju cijeli sustav i stvaraju takozvanu poljoprivredu 4.0.
Precizna poljoprivreda
Ova strategija upravljanja temelji se na prikupljanju i analizi različitih parametara kao što su prostor i klima. Zahvaljujući ovoj inovaciji poljoprivrednici mogu točnije odrediti kada i gdje koristiti gnojiva, te dronovima mogu pratiti stanje usjeva, a eventualno i identificirati i riješiti probleme na vrijeme. To poboljšava ukupne povrate i podržava održivu poljoprivredu.
Precizna poljoprivreda radi korištenjem GPS-a, GIS-a, senzora ili tehnologija dronova u poljoprivredi. Zahvaljujući tome, moguće je detaljno praćenje i upravljanje poljoprivrednim procesima. Poljoprivrednici će tako savršeno razumjeti što je usjevima potrebno i učinkovito će koristiti gnojiva, pesticide, vodu i drugo.
Automatizacija u poljoprivredi
Automatizacija postaje sastavni dio mnogih industrija. Stoga ga ne može nedostajati ni u modernoj poljoprivredi. Automatizirani strojevi, poput robotskih žetelica ili autonomnih traktora, preuzimaju mnoge zahtjevne zadatke od poljoprivrednika, uvelike povećavajući učinkovitost rada. Berači usjeva su čak razvijeni da beru samo zrelo voće.
Internet stvari (IoT)
IoT uređaj omogućuje međusobno povezivanje i međusobnu komunikaciju između različitih alata kako bi se prenosili podaci korisni za naknadno poboljšanje uvjeta. Uglavnom se koristi za praćenje vlažnosti tla, temperature, svjetlosti i drugih prirodnih čimbenika. Različite kategorije nadziru se npr. senzorima koji su spojeni na računalo. Poljoprivrednici zatim mogu pratiti vrijednosti u stvarnom vremenu i tako odabrati najprikladniji postupak za naknadnu njegu.
Veliki podaci
Big Data uključuje velike i složene skupove podataka koji zahtijevaju, primjerice, umjetnu inteligenciju za naknadnu obradu. Ovi podaci dolaze iz različitih izvora. Zatim pomažu poljoprivrednicima, na primjer, s predviđanjem prinosa ili s drugim važnim pitanjima koja se odnose na proizvodnju i rast usjeva.
Umjetna inteligencija
Umjetna inteligencija (AI) sada je svuda oko nas, pa je ne smijemo zaboraviti ni u poljoprivredi. AI se sve više počinje primjenjivati. U ovoj industriji uglavnom se koristi za strojeve koji bi ih trebali uputiti da procijene specifične situacije i izaberu odgovarajuća rješenja. Također se može koristiti za procjenu pojave štetnika ili bolesti na temelju povijesnih podataka i trenutnih uvjeta.
Suvremene tehnologije imaju veliki potencijal promijeniti cjelokupni tijek intenzivne poljoprivrede. Svi ti uređaji pomažu povećati učinkovitost, produktivnost i održivost. Nadalje, pomažu smanjiti troškove, ali i zaštititi okoliš. Tehnologija se razvija nevjerojatnom brzinom pa možemo i dalje očekivati sve više i više napretka koji će dovesti do stalnih poboljšanja u području poljoprivrede.
25.06.2026
Vruće vrijeme i briga o psu: Kako ga zaštititi od pregrijavanja
Vrući ljetni dani mogu biti vrlo naporni za pse. Za razliku od ljudi, psi se ne rashlađuju znojenjem, nego uglavnom ubrzanim disanjem. Zato je važno na vrijeme prepoznati kada je psu neugodno i prilagoditi mu dnevni režim.
23.06.2026
Koji mamac odabrati? Razlike između boila i peleta
Nije svaka riba ista, različite vrste riba love se na različite mamce. Odabir pravog mamca zato može značajno utjecati na uspjeh vašeg ribolova.
22.06.2026
Zamke i odvraćivači: kako odabrati pravo rješenje protiv štetnika
Neželjene životinje u vrtu mogu zadati mnogo problema. Mogu uništavati gredice, dolaziti do hrane ili onečišćavati prostor oko kuće. Dobra je vijest da postoji nekoliko načina kako bolje zaštititi svoj vrt i uzgoj.